Нейросеть научили генерировать рецепты на основе содержимого холодильника

Разработчики из компании PeopleTec создали алгоритм, который может генерировать кулинарные рецепты на основе имеющихся в доме продуктов. Для этого нейросети нужно всего лишь фото содержимого холодильника — она придумает, какое блюдо можно приготовить из «увиденных» ингредиентов и распишет пошаговый рецепт.

В своей разработке исследователи использовали интерфейсы прикладного программирования (API) модели для анализа фото и генератор текста, на котором работает известный многим чат-бот ChatGPT. Нейросеть изучила более 2000 фотографий открытых холодильников, заполненных разными припасами. В итоге модель сформировала сборник уникальных рецептов, в которых используются 30 популярных продуктов, изображенных на проанализированных снимках.

«Конечно, существуют миллиарды комбинаций даже для небольшого списка ингредиентов, но учет сезонной доступности, размеров порций, стоимости и диетических ограничений делает робота заманчивым решением, если человеку необходимо избавиться от лишних мыслей и времязатрат», — отметил директор PeopleTec.

Читайте также: Какие роботы будут помогать нам по дому совсем скоро

Полученный алгоритм хотят реализовать в мобильных приложениях и прочих программных инструментах, которые смогут использовать как новички и любители, так и гуру кулинарии.

Heart 0
Thumbs Up 0
Fire 0
Thumbs Down 0
Meh 1

Присоединиться к дискуссии

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  • Back to top